人工知能を使ったビールとチューハイはどんな味か？

サッポロが人工知能を使って、チューハイのスピード開発に着手している。

ＡＩには過去に試した１２００種類の配合や７００種類の原料のデータを学習させ、風味などの特徴情報を付与している。

さらに同義語辞書も組み込んでおり、自由な文章で入力したコンセプトの狙いを読み取って、関連性のあるデータを参照する。企画から商品化決定までの時間を半分の２～３カ月に短縮することができるという。

例えば、「暑い季節に屋外で飲みたいサワー」のようなコンセプトを入力すると、ＡＩは最大１０個までの香味キーワードを加え、１２００種類の配合から１００通りの配合を提示する。

その中から、過去に発売した１７０種類の商品の中からベンチマークを選び、高中低の３段階でどの程度似せるかを指定する。

ＡＩが原料や分量などを記載した配合表を１００通り提案し、各配合表と入力情報との「マッチング度」も最大１００点で算出される。理論上は１兆を超える組み合わせパターンが出せるという。

キリンも、ビールの配合を提案するＡＩを試験運用しているが、チューハイ分野では初めての試みである。

味の決め手は無数にある原料の組み合わせであり、ＡＩとの相性はいい。この技術を用いることで、商品開発の大幅なスピードアップが目指されている。

市場分析、コンセプト立案、試作、さらに消費者調査や社内評価まで一般的に４～６カ月はかかるとされているが、ＡＩを使うことでこの時間を半分にすることができるという。